เมื่อช่วงบ่ายของวันที่ 22 พฤษภาคม 2568 นายเกา ชงปิน ประธานบริษัท จี่หนาน แอนนิลเต้ สเปเชียล อินดัสเทรียล เบลท์ จำกัด ได้รับเชิญเข้าร่วมการฝึกอบรมด้าน AI จาก DeepSeek ซึ่งจัดขึ้นเป็นพิเศษ งานนี้รวบรวมผู้ประกอบการและพันธมิตรชั้นนำมากมาย ไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้อันไร้ขีดจำกัดของเทคโนโลยี AI ในการประยุกต์ใช้ในภาคธุรกิจเท่านั้น แต่ยังเน้นย้ำถึงวิสัยทัศน์ที่ก้าวไกลขององค์กรการผลิตแบบดั้งเดิมอย่าง ENNI ในการเปิดรับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอย่างแข็งขันอีกด้วย
สถานที่ฝึกอบรมเต็มไปด้วยบรรยากาศอบอุ่นของการแสวงหาความรู้และการสื่อสาร ก่อนที่งานจะเริ่มต้นอย่างเป็นทางการ พันธมิตรหลายรายได้สอบถามคุณเกาเกี่ยวกับคำแนะนำในหัวข้อต่างๆ เช่น การตลาดและการส่งเสริมการขาย ในฐานะผู้ประกอบการที่สั่งสมประสบการณ์ในด้านระบบส่งกำลังอุตสาหกรรมมาอย่างยาวนาน คุณเกาได้ตอบทุกคำถามอย่างอดทนด้วยประสบการณ์จริงที่มากมาย การแลกเปลี่ยนและการแล่นเปลี่ยนความรู้และประสบการณ์เช่นนี้เป็นสินทรัพย์ที่มีค่าที่สุดในระบบนิเวศขององค์กรในปัจจุบัน
เนื้อหาหลักของการฝึกอบรมนี้มุ่งเน้นไปที่วิธีการใช้ DeepSeek ซึ่งเป็นเครื่องมือ AI ที่ล้ำสมัย เพื่อเสริมศักยภาพด้านการตลาดและการส่งเสริมการขายขององค์กร และส่งเสริมการพัฒนาธุรกิจโดยรวม ด้วยกระแสการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัลที่กำลังแพร่กระจายไปทั่วโลก ปัญญาประดิษฐ์จึงไม่ใช่เพียงแค่แนวคิดในภาพยนตร์วิทยาศาสตร์อีกต่อไป แต่เป็นเครื่องมือที่แท้จริงในการเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันขององค์กร DeepSeek กำลังเปลี่ยนแปลงขอบเขตและศักยภาพของการตลาดแบบดั้งเดิมด้วยความสามารถในการประมวลผลข้อมูลที่ทรงพลัง การวิเคราะห์โปรไฟล์ผู้ใช้ที่แม่นยำ และการสร้างกลยุทธ์การตลาดอัจฉริยะ
หลังจากจบการฝึกอบรม ผู้ประกอบการที่เข้าร่วมต่างก็ชื่นชอบ DeepSeek และเริ่มพูดคุยกันอย่างละเอียดเกี่ยวกับสถานการณ์การใช้งานของ DeepSeek ตั้งแต่การสร้างเนื้อหาไปจนถึงการวิเคราะห์ลูกค้า จากการคาดการณ์ตลาดไปจนถึงการเปลี่ยนลูกค้าเป้าหมายให้เป็นลูกค้าจริง การแทรกซึมของเทคโนโลยี AI กำลังเปลี่ยนแปลงทุกแง่มุมของการดำเนินงานขององค์กร ผู้เข้าร่วมหลายคนกล่าวว่าการฝึกอบรมนี้ไม่เพียงแต่เปิดโลกทัศน์ของพวกเขาเท่านั้น แต่ยังมอบเส้นทางที่ใช้งานได้จริงและชาญฉลาดสำหรับการพัฒนาองค์กรในอนาคตอีกด้วย
ในฐานะผู้ผลิตสายพานลำเลียง Annilte ยืนยันเสมอมาว่าจะมอบโซลูชันการส่งกำลังที่มีประสิทธิภาพให้แก่ลูกค้า การมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันของคุณเกาในการฝึกอบรมด้าน AI เป็นการต่อยอดภารกิจนี้ในยุคดิจิทัล Annilte ตระหนักดีว่าในยุคอุตสาหกรรม 4.0 ความสามารถในการแข่งขันขององค์กรไม่ได้มาจากนวัตกรรมของผลิตภัณฑ์ฮาร์ดแวร์เพียงอย่างเดียว แต่ยังมาจากการบูรณาการ AI และเทคโนโลยีดิจิทัลอื่นๆ เข้ากับทุกด้านตั้งแต่การผลิตไปจนถึงการตลาดอย่างลึกซึ้งอีกด้วย
“Annilte พร้อมที่จะก้าวทันยุคสมัยและบูรณาการ DeepSeek และ AI อื่นๆ เข้ากับการส่งเสริมการตลาด การพัฒนา และการสร้างสรรค์องค์กร” คำกล่าวนี้เน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นในการเปลี่ยนแปลงขององค์กรการผลิตแบบดั้งเดิม ในอุตสาหกรรมการผลิตสายพานขับเคลื่อนที่ดูเหมือนจะเป็นแบบดั้งเดิม เทคโนโลยี AI สามารถช่วยให้เข้าใจความต้องการของลูกค้าได้อย่างแม่นยำ ปรับปรุงการออกแบบผลิตภัณฑ์ ปรับปรุงคุณภาพการบริการ และท้ายที่สุดก็คือการก้าวข้ามจาก “การผลิต” ไปสู่ “การผลิตอัจฉริยะ”
ทีมวิจัยและพัฒนา
บริษัท Annilte มีทีมวิจัยและพัฒนาประกอบด้วยช่างเทคนิค 35 คน ด้วยความสามารถด้านการวิจัยและพัฒนาทางเทคนิคที่แข็งแกร่ง เราได้ให้บริการปรับแต่งสายพานลำเลียงสำหรับ 1780 กลุ่มอุตสาหกรรม และได้รับการยอมรับและยืนยันจากลูกค้ากว่า 20,000 ราย ด้วยประสบการณ์ด้านการวิจัยและพัฒนาและการปรับแต่งที่ครบวงจร เราสามารถตอบสนองความต้องการในการปรับแต่งในสถานการณ์ต่างๆ ของอุตสาหกรรมได้
ความแข็งแกร่งในการผลิต
บริษัท Annilte มีสายการผลิตอัตโนมัติเต็มรูปแบบ 16 สายที่นำเข้าจากประเทศเยอรมนีในโรงงานแบบครบวงจร และยังมีสายการผลิตสำรองฉุกเฉินอีก 2 สาย บริษัทฯ รับประกันว่าสต็อกวัตถุดิบทุกชนิดมีไม่น้อยกว่า 400,000 ตารางเมตร และเมื่อลูกค้าสั่งซื้อสินค้าเร่งด่วน เราจะจัดส่งสินค้าภายใน 24 ชั่วโมง เพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพ
แอนนิลเต้เป็นสายพานลำเลียงเราเป็นผู้ผลิตที่มีประสบการณ์ 15 ปีในประเทศจีน และได้รับการรับรองคุณภาพมาตรฐาน ISO ระดับองค์กร นอกจากนี้ เรายังเป็นผู้ผลิตผลิตภัณฑ์ทองคำที่ได้รับการรับรองจาก SGS ระดับสากลอีกด้วย
เรานำเสนอโซลูชั่นสายพานที่ปรับแต่งได้หลากหลายภายใต้แบรนด์ของเราเอง "แอนนิลต์."
หากท่านต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสายพานลำเลียงของเรา โปรดอย่าลังเลที่จะติดต่อเรา
WhatsApp: +86 185 6019 6101 โทร./WeCหมวก: +86 185 6010 2292
E-อีเมล: 391886440@qq.com เว็บไซต์: https://www.annilte.net/
วันที่เผยแพร่: 23 พฤษภาคม 2568

